Цена ускорения: как искусственный интеллект подрывает основы ядерной безопасности Экспоненциальный рост энергопотребления индустрии искусственного интеллекта, прогнозируемый на уровне 160% для центров обработки данных к 2030 году вследствие распространения генеративного ИИ, вступает в системное противоречие с ограничениями современных энергосистем. Данная ситуация стимулирует компании отрасли рассматривать ядерную энергетику в качестве источника получения дополнительных 5-50 ГВт мощности уже к 2028 году. В ответ на это лаборатории ИИ усиливают давление для ускорения развертывания ядерных мощностей, инициируя масштабные проекты для удовлетворения стремительно растущего спроса. Однако предъявляемые требования технически невыполнимы, поскольку характерные 10-20-летние сроки разработки ядерных объектов не соответствуют операционным темпам развития ИИ, а традиционные реакторы обладают ограниченной мощностью в 1 ГВт на установку. Фундаментальное противоречие между энергетическими запросами ИИ-индустрии и технологическими ограничениями ядерной отрасли создает критический разрыв, приводящий к попыткам радикального ускорения ядерных программ, вызывающим обоснованные опасения относительно безопасности и контроля. Несмотря на значительный потенциал ядерной энергетики для глобальной декарбонизации, ее целевая монополизация для энергоснабжения систем ИИ ставит фундаментальные вопросы об оправданности рисков, связанных с эксплуатацией ядерных объектов и реализацией необоснованных ускоренных инициатив, особенно при отсутствии преимуществ для гражданского энергопотребления и усугублении структурной асимметрии, способной привести к ядерной дестабилизации и распространению. Предлагаем ознакомится с недавним исследованием Института AI Now (эксперт в области диагностики и политики ИИ), в котором представлен системный анализ инициатив по ускоренному развитию ядерной энергетики, обусловленных растущими энергетическими потребностями ИИ-индустрии. В работе оценивается техническая осуществимость этих инициатив и их потенциальное воздействие на ядерную безопасность, физическую защиту, систему гарантий, а также на возможные уровни облучения населения. В фокусе анализа находятся три ключевых направления: ослабление регуляторных требований под политическим давлением, применение генеративного ИИ в процессах лицензирования и продвижение перспективных ядерных технологий с недоказанной эффективностью и безопасностью. С полным текстом исследования (документ озаглавлен как "Fission for algorithms. The undermining of nuclear regulation in service of AI") можно ознакомиться по ссылке (там же можно скачать pdf-версию). Автоматический перевод через Google-Переводчик обеспечивает вполне приемлемое качество для восприятия ключевых моментов. Ниже, в Подробнее, приводим краткий обзор ключевых аспектов по каждому обозначенному выше направлению, представленных во Введении исследования. В области регулирования наблюдаются попытки ослабить нормативный надзор для ускорения строительства объектов гражданской ядерной энергетики. Аргументация о необходимости срочного энергообеспечения развития ИИ создаёт беспрецедентное давление на регуляторные органы, побуждая к пересмотру устоявшихся подходов к ядерной безопасности, включая линейную беспороговую модель и принцип ALARA, при отсутствии равноценных научно обоснованных альтернатив. Параллельно происходит снижение независимости органов ядерного регулирования под предлогом требований национальной безопасности, связанных с гипотетической гонкой вооружений в сфере ИИ. Политизация регулирования может привести к искажению анализа «затраты-выгоды» и повышению приемлемых уровней радиационного риска для населения. Использование ядерной энергии для развития генеративного ИИ увеличивает риск облучения населения при отсутствии убедительных обоснований. Кроме того, прямые инвестиции лабораторий ИИ в ядерных поставщиков создают риски конфликта интересов, способные подорвать требования к организационным возможностям и культуре безопасности лицензиатов. Второе направление связано с предложениями по использованию больших языковых моделей для автоматизации процессов ядерного лицензирования и ввода объектов в эксплуатацию. Лаборатории ИИ, ядерные поставщики и лицензиаты уже разрабатывают и внедряют решения на основе генеративного ИИ, предназначенные для анализа исторических данных лицензирования и автоматизированного составления проектов разрешительной документации. Однако декларируемые преимущества — ускорение процедур и снижение затрат — не имеют достаточного эмпирического обоснования и противоречат фундаментальной цели лицензирования: формированию глубокого, аргументированного понимания безопасности объекта, анализу инженерных компромиссов и обоснованию допустимости рисков. Применение ИИ не только не способствует достижению этих целей, но и создаёт серьёзные угрозы: даже незначительные ошибки, внесённые в процессе автоматизированной генерации документов, могут иметь катастрофические каскадные последствия, подрывая ядерную безопасность и повышая риски облучения населения. Уязвимости коммерческих языковых моделей и их цепочек поставок создают дополнительные киберугрозы для эксплуатации действующих АЭС и могут ослабить режимы нераспространения. Более того, предоставление ИИ-системам доступа к чувствительным ядерным данным формирует новые каналы распространения ядерных технологий, ставя под угрозу выполнение международных обязательств по их исключительно мирному использованию. В перспективе слабо контролируемый доступ к такой информации может позволить не обладающим необходимыми компетенциями государствам или негосударственным субъектам разрабатывать ядерное оружие. В рамках третьего направления перспективные ядерные технологии, включая малые модульные реакторы (ММР), усовершенствованные модульные реакторы (AMR) и термоядерный синтез, продвигаются как средства преодоления временных ограничений традиционной ядерной энергетики. Однако текущий статус этих технологий демонстрирует их ограниченную готовность: из 62 проектов ММР, находящихся на стадии проектного прототипирования, лишь пять реализованы в действующих установках после десятилетий разработки. Оценка экономической жизнеспособности и масштабируемости ММР потребует дополнительных лет исследований, при этом отсутствуют гарантии достижения ими экономики масштаба, характерной для традиционных АЭС. Технология термоядерного синтеза остается научно недоказанной в практической реализации, а перспективы создания действующих энергетических установок в обозримом будущем отсутствуют. Заявления о возможности внедрения этих технологий к 2028 году необоснованно оптимистичны и предполагают опасное сокращение сроков лицензирования, строительства и ввода в эксплуатацию. Подобные утверждения создают неоправданное давление на регулирующие органы, вынуждая их лицензировать новые реакторные проекты в сжатые сроки, что ставит под сомнение адекватность проводимой оценки безопасности. Проведенный анализ трех указанных инициатив выявляет их системные риски на двух уровнях: повышение радиационного облучения населения и угрозы ядерной дестабилизации и распространения. Исследование включает исторический обзор эволюции норм ядерной безопасности и демонстрирует, как концепция "гонки вооружений в сфере ИИ" используется для отказа от проверенных временем подходов к оценке рисков, включая линейную беспороговую модель и принцип ALARA, без предоставления научно обоснованных альтернатив. Далее рассматриваются риски автоматизации процессов лицензирования и обоснования безопасности с использованием больших языковых моделей, включая уязвимости таких систем к кибератакам и их потенциальное влияние на ослабление режима нераспространения. Особое внимание уделяется тому, как продвижение экспериментальных ядерных технологий сочетается с лоббированием ослабления регуляторных требований, создавая порочную практику, когда недоказанные технологические заявления используются для оправдания опасного ускорения ядерных проектов. В заключение следует констатировать, что анализируемые инициативы по ускоренному развитию ядерной энергетики формируют системные риски двойного характера. Автоматизация ядерной инфраструктуры с использованием больших языковых моделей создаёт прямые угрозы повышения радиационного облучения населения и распространения ядерных технологий, в то время как ускоренное развёртывание ядерных мощностей для энергоснабжения этих же систем искусственного интеллекта дополнительно усиливает указанные риски. Продолжение реализации данных инициатив чревато не только потенциальными катастрофическими последствиями в ядерной сфере, но и необратимой утратой общественного доверия к ядерным технологиям, что способно заблокировать использование потенциала атомной энергетики в глобальных усилиях по декарбонизации. |



