На международной конференции SC25 в Сент-Луисе компания NVIDIA представила семейство открытых моделей искусственного интеллекта под названием Apollo, разработанное для ускорения сложных вычислений в реальном времени. Линейка моделей нацелена на решение широкого спектра наукоёмких и инженерных задач, включая промышленное проектирование микросхем, аэродинамику, прогнозирование климата, моделирование электромагнитных полей и задачи термоядерного синтеза. Обеспечивая исследователей и инженеров передовыми инструментами ИИ, Apollo позволяет проводить точное и быстрое моделирование физических процессов.

В архитектуре моделей Apollo используется комбинация передовых методов машинного обучения, таких как нейронные операторы, трансформеры и диффузионные методы, обогащённых предметными знаниями в соответствующих областях. Этот подход, основанный на законах физики, гарантирует физическую корректность симуляций и обеспечивает согласованность результатов даже в сложных многопараметрических сценариях. По заявлению NVIDIA, Apollo способна интегрироваться с существующим программным обеспечением и ускорять выполнение задач, которые ранее требовали ресурсов суперкомпьютеров, сокращая время расчётов с часов до минут. Разработчикам будут предоставлены предобученные модели и референсные рабочие процессы для обучения, вывода и тестирования, что позволит легко адаптировать их для решения специфических прикладных задач.

Инициатива уже получила поддержку ведущих отраслевых компаний, включая Siemens, Cadence, Synopsys, Applied Materials и Ansys. Эти партнёры планируют использовать модели Apollo для обучения, тонкой настройки и развёртывания собственных технологий на базе инфраструктуры NVIDIA, чтобы усилить свои инженерные платформы и приложения. В ближайшей перспективе модели Apollo станут доступны на популярных платформах, таких как Hugging Face и NVIDIA NIM, что обеспечит широкий доступ к технологиям для глобального сообщества исследователей, разработчиков и научных лабораторий.

Подробности читайте в официальном блоге NVIDIA по ссылке.