Коллаборация Atomic Canyon и Национальной лаборатории Айдахо по созданию отраслевого бенчмарка для систем ИИ на объектах ядерной энергетики Калифорнийский стартап Atomic Canyon заключил стратегическое партнерство с Национальной лабораторией Айдахо (INL) Министерства энергетики США (DOE) для дальнейшей разработки технологий искусственного интеллекта (ИИ) в интересах ядерной отрасли. В рамках партнерства будут разработаны ключевые стандарты для внедрения ИИ в эксплуатацию объектов ядерной энергетики, что отвечает потребности отрасли в объективных методах оценки генеративных систем ИИ. Целью инициативы является публичный выпуск первого комплексного набора тестов (бенчмарка) для оценки технологий retrieval-augmented generation (RAG, генерация с подкреплением выборкой) и больших языковых моделей (LLM) в ядерных приложениях. На объектах ядерной энергетики и в национальных лабораториях накоплены десятилетия операционных журналов, отчетов по техническому обслуживанию и инженерных чертежей, значительная часть которых хранится в отсканированных PDF-файлах или проприетарных репозиториях. Новый набор тестов позволит операторам ядерных объектов оценивать системы ИИ, способные получать доступ к публичной ядерной документации с использованием методов генерации с подкреплением выборкой. Набор тестов призван решить фундаментальную задачу внедрения ИИ в ядерной отрасли: оценку систем, которые должны работать как с общедоступной ядерной документацией, так и с объектно-специфическими техническими данными. Существующие системы оценки ИИ не отвечают уникальным требованиям ядерного сектора в области безопасности, нормативного соответствия и защиты информации. В течение шести месяцев в рамках проекта будут курироваться наборы данных, определены тестовые задания и метрики оценки, а также подготовлена документация, включая техническое резюме, для распространения в профессиональном сообществе через репозитории с открытым исходным кодом. Все данные, определения и критерии будут опубликованы под открытыми лицензиями, что гарантирует доступность этой фундаментальной работы для сообществ ядерной энергетики и искусственного интеллекта. Компания Atomic Canyon разработает и выпустит сопутствующее программное обеспечение и инструменты для оценки на условиях лицензий открытого кода. «Данное партнерство знаменует собой переломный момент для цифровой трансформации ядерной отрасли, — заявил генеральный директор Atomic Canyon Трей Лодердейл. — Ядерные объекты требуют соблюдения высочайших стандартов безопасности и соответствия нормативным требованиям, а наше сотрудничество с INL установит золотой стандарт для оценки систем искусственного интеллекта в ядерной энергетике. Эти критерии предоставят энергокомпаниям, регулирующим органам и поставщикам технологий единую систему критериев для обеспечения соответствия систем искусственного интеллекта строгим требованиям ядерной эксплуатации при сохранении абсолютно высочайшего уровня безопасности и защиты». INL внесет в проект свой уникальный опыт в области ядерных технологий и обеспечит доступ к курируемым публичным наборам данных. Тестовые задания будут сфокусированы на практических задачах ядерной отрасли, включая поиск в документации, проверку соответствия нормативным требованиям и ответы на технические вопросы. Продолжение -- в подробнее. Загрузить:
Компания Atomic Canyon была основана в 2023 году и начала свою деятельность с каталогизации документации на атомной электростанции «Диабло-Каньон». Была проведена обработка обширного массива документов в рамках подготовки станции к продлению лицензии. Компания, вышедшая из «стелс-режима» в марте 2024 года, разрабатывает инструменты поиска и генеративного искусственного интеллекта на базе ИИ, предназначенные для ядерной энергетики. Флагманский продукт компании, Neutron Enterprise, обеспечивает возможности на основе искусственного интеллекта для работы с обширными архивами технической документации на ядерных объектах. Безопасно подключаясь к внутренним источникам данных и внешним авторитетным техническим и нормативным ресурсам, Neutron Enterprise позволяет специалистам ядерной отрасли получать доступ к критически важной информации за секунды вместо часов.
В мае 2024 года компания Atomic Canyon инициировала проект с Национальной лабораторией Ок-Ридж (ORNL) Министерства энергетики США с целью создания безопасной и эффективной модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для ядерного сектора. Atomic Canyon использует суперкомпьютер Frontier лаборатории ORNL — самый производительный суперкомпьютер в мире — для обучения своей модели ИИ работе со сложной ядерной терминологией. Обучение поискового инструмента на базе искусственного интеллекта проводится на системе Frontier после выделения компания вычислительного времени Министерством энергетики. Недавно Atomic Canyon привлекла 7 миллионов долларов в рамках начального раунда финансирования под руководством фонда Energy Impact Partners для ускорения внедрения своих разработок в ядерной отрасли. По словам Трея Лодердейла, приведенным в интервью Latitude Media, компания в настоящее время ведет переговоры с энергетическими компаниями, которые представляют «40–50% парка реакторов США». «Во многих из этих компаний ИТ-команды предоставили широкий доступ к инструментам ИИ. Первоначальный период энтузиазма, когда все говорили: "Это прекрасно; взгляните на этот впечатляющий инструментарий", сменился осознанием ограничений, когда пользователи попытались выполнить более сложные функции в рамках экосистем выбранных поставщиков технологий и обнаружили, что столкнулись с этими ограничениями значительно раньше, чем ожидалось». Он пояснил: «Создание и разработка приложений, которые будут действительно надежно функционировать в промышленных масштабах, требуют значительных усилий и проведения научно-исследовательских работ». После посещения нескольких атомных электростанций и анализа их потребностей в программном обеспечении стало очевидно, что первоочередной задачей является «обеспечение эффективного поиска документов». Он добавил: «Мы считаем своей обязанностью как лидера в области генеративного искусственного интеллекта для ядерной отрасли создать первые в отрасли стандартизированные тесты для оценки эффективности больших языковых моделей в условиях их практического использования. Для реализации этой задачи мы сочли необходимым привлечение нейтральной третьей стороны. В этом заключается роль Национальной лаборатории Айдахо». |
Электронный портал ядерных знаний Республики Беларусь
Belarusian Nuclear Education and Training Portal - BelNET
