Материал портала ядерных знаний BelNET
статья/документ по запросу ресурса "1346"
2021-05-05 Новости LANL - Из жизни штамма SARS-CoV-2 Los Alamos National Laboratory На сайте Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL) советуем прочесть статью "Simulations reveal how dominant SARS-CoV-2 strain binds to host, succumbs to antibodies" - "Моделирование показывает, как доминирующий штамм SARS-CoV-2 связывается с хозяином, уступая место антителам".
Ученые установили, что доминирующий белок Spike G-формы чаще «поднимает голову», чтобы захватить рецепторы, но это делает его более уязвимым для нейтрализации. Крупномасштабное суперкомпьютерное моделирование на атомном уровне показывает, что доминирующий вариант G-формы вируса, вызывающего COVID-19, более заразен отчасти из-за его большей способности легко связываться с целевым рецептором-хозяином в организме по сравнению с другими вариантами. Эти результаты исследования, проведенного группой под руководством Национальной лаборатории Лос-Аламоса, проливают свет на механизм как инфицирования G-формой, так и устойчивости антител к ней, что может помочь в разработке вакцины в будущем. Обнаружено, что взаимодействия между основными строительными блоками белка Spike становятся более симметричными в форме G, и это дает ему больше возможностей связываться с рецепторами в хозяине. Но в то же время это означает, что антитела могут легче его нейтрализовать. По сути, этот вариант поднимает голову, чтобы связываться с рецептором, что дает антителам шанс атаковать его. Исследователи знали, что вариант, также известный как D614G, более заразен и может быть нейтрализован антителами, но не знали, как это сделать. Моделируя более миллиона отдельных атомов и требуя около 24 миллионов процессорных часов суперкомпьютерного времени, новая работа обеспечивает детализацию поведения этого варианта Spike на молекулярном уровне. Современные вакцины против SARS-CoV-2, вируса, вызывающего COVID-19, основаны на исходной форме вируса D614. Это новое понимание варианта G - наиболее обширного суперкомпьютерного моделирования формы G на атомарном уровне - может означать, что он предлагает основу для будущих вакцин. Полностью с опубликованными материалами можно ознакомиться здесь. |
Вход, регистрация