Материал портала ядерных знаний BelNET
статья/документ по запросу ресурса "1279"
Новости LANL - Недостаток сна может стать проблемой для искусственного интеллекта Los Alamos National Laboratory На сайте Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL) советуем прочесть статью "Lack of Sleep Could Be a Problem for AIs" - "Недостаток сна может стать проблемой для искусственного интеллекта".
Одна из отличительных черт машин заключается в том, что им не нужно спать, в отличие от людей и любых других существ с центральной нервной системой. Однако когда-нибудь вашему тостеру может понадобиться время от времени вздремнуть, как и вашему автомобилю, холодильнику и всему остальному. Это революционное требование возникнет с появлением практических технологий искусственного интеллекта (ИИ). Изменения произойдут, когда (и если) системы ИИ, имитирующие живой мозг, будут включены в широкий спектр устройств, которые в настоящее время полагаются на обычные компьютеры и микропроцессоры, чтобы помочь нам в повседневной жизни. По крайней мере, таковы последствия нового исследования, которое проводится в Лос-Аламосской национальной лаборатории, чтобы понять системы, которые работают так же, как нейроны внутри живого мозга. Это осознание пришло в процессе работы над созданием нейронных сетей, которые очень похожи на то, как люди и другие биологические системы учатся видеть. Ученые изучали, как моделируемые сети реагируют на неконтролируемое обучение словарю. В этом виде деятельности сети приступают к классификации объектов, не имея предварительных примеров для их сравнения. Представьте, что вы передаете ребенку множество изображений экзотических животных и просите его сгруппировать похожие изображения. Ребенок может не знать, что такое антилопа, но он поместит их в отдельную кучу, например, от львов или пингвинов. Скорее всего, ни один учитель маленьких детей не удивится тому, что было обнаружено, что наши сети стали нестабильными после непрерывных периодов обучения. Однако, когда сети подвергались воздействию состояний, аналогичных волнам, которые испытывает живой мозг во время сна, стабильность была восстановлена. Это было похоже на то, как если бы мы давали нейронным сетям эквивалент хорошего долгого сна. Такая нестабильность характерна не для всех сетей ИИ. Проблема возникает только при обучении биологически реалистичных процессоров или при попытке понять саму биологию. Подавляющее большинство исследователей машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта никогда не сталкиваются с этой нестабильностью, потому что в тех самых искусственных системах, которые они изучают, они могут позволить себе роскошь выполнять математические операции, не имеющие аналогов в живых нейронах. Дальнейшие подробности см. здесь и в журнале Scientific American. Загрузить:
|
Вход, регистрация
